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🚀 新一代混合大语言模型 Qwen3(Mac 版),超越DeepSeek,多尺寸、多模式、多语言支持!

阿里云 Qwen 团队再次引领创新,推出了新一代混合大型语言模型 Qwen3!作为 QwQ 和 Qwen2.5 的重大升级版本,Qwen3 提供了从 0.6B 到 235B 的多种尺寸选择,支持密集型和 MoE(混合专家)架构,为不同场景提供最优解决方案。

旗舰版 Qwen3 的数学、代码的各项指标超强。
全面超越 OpenAI o1 和 o3 mini、 DeepSeek R1、Grok3。

🌟 Qwen3 的核心优势
1. 灵活的模型尺寸选择
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0.6B:轻量级,适合移动设备 -
1.7B:平衡性能与资源消耗 -
4B:适合一般应用场景 -
8B:提供更强的推理能力 -
14B:专业级应用 -
32B:企业级应用 -
30B-A3B:特殊优化版本 -
235B-A22B:超大规模版本
2. 创新的混合思考模式
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思考模式:适合复杂问题,通过逐步推理得出精确答案 -
非思考模式:快速响应简单问题,提高效率
3. 强大的多语言支持
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支持 119 种语言和方言 -
全球化的应用场景支持 -
跨语言沟通无障碍
4. 卓越的推理能力
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数学推理能力显著提升 -
代码生成能力增强 -
常识推理更加准确 -
人机交互更加自然
📥 Mac 本地安装教程
1. 下载相关安装包
Mac 版下载链接:https://aifun.fans/485
以下是包含的安装文件信息:
文件名 | 用途 |
---|---|
0-Ollama-darwin.zip | Ollama 主程序安装包(Mac 版),用于本地部署和运行大语言模型 |
1-Run-Qwen3-0.6B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 0.6B 模型 |
1-Run-Qwen3-1.7B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 1.7B 模型 |
1-Run-Qwen3-4B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 4B 模型 |
1-Run-Qwen3-8B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 8B 模型 |
1-Run-Qwen3-14B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 14B 模型 |
1-Run-Qwen3-32B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 Qwen3 32B 模型 |
1-Run-QwQ-32B.command | 启动脚本,用于启动 Ollama 服务并运行 QwQ 32B 模型 |
2-Cherry-Studio-1.2.9-arm64.dmg | Cherry Studio 图形界面(Mac 版,arm64 架构,选装) |
2. 安装 Ollama(Mac 版)
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解压 0-Ollama-darwin.zip
文件。 -
打开终端(Terminal),进入解压后的文件夹。 -
按需运行 chmod +x 1-Run-Qwen3-*.command
赋予脚本执行权限。 -
双击或在终端运行对应的 .command
脚本,即可自动启动 Ollama 服务并下载、运行相应模型。
3. 选择并运行对应模型脚本
根据您的 Mac 硬件配置和需求,选择适合的模型脚本运行:
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低配置 Mac:建议使用 0.6B 或 1.7B 版本 -
中等配置:建议使用 4B 或 8B 版本 -
高配置:建议使用 14B 或 32B 版本
4. 安装 Cherry Studio(可选)
如需图形界面,可安装 2-Cherry-Studio-1.2.9-arm64.dmg
,支持 Apple Silicon(M1/M2/M3)。
💡 使用建议
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根据硬件选择模型:
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8GB 内存:建议使用 0.6B 或 1.7B -
16GB 内存:建议使用 4B 或 8B -
32GB 内存:建议使用 14B -
64GB 以上内存:建议使用 32B
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根据任务选择模式:
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简单问答:使用非思考模式 -
复杂推理:使用思考模式
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多语言应用:
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支持 119 种语言 -
适合国际化业务场景
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🎯 实际应用场景
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企业应用:
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多语言客服系统 -
智能文档处理 -
数据分析与报告生成
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个人使用:
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智能助手 -
学习辅导 -
创意写作 -
代码开发
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教育领域:
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多语言教学 -
个性化辅导 -
知识问答
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🔮 未来展望
Qwen3 的推出标志着大语言模型技术的新里程碑,通过提供多种尺寸和模式的选择,让 AI 技术更加贴近实际应用场景。无论是个人用户还是企业用户,都能找到最适合自己需求的解决方案。
随着技术的不断发展,我们期待 Qwen3 在更多领域发挥其潜力,为人类社会带来更多便利和创新。
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