Mochi Diffusion: Mac原生运行Stable Diffusion整合包

本站资源仅支持搭载Apple Silicon Mac M1/M2/M3 GPU加速芯片。

Mochi Diffusion: Mac原生Stable Diffusion整合包

Mochi Diffusion是一款利用Apple的Core ML框架构建的Stable Diffusion应用，旨在最大限度地提升搭载Apple芯片Mac设备的性能。通过精心优化，它实现了在极低的内存占用下运行，同时不牺牲图像生成的质量和速度，界面支持中文。

核心特性

• 极致性能和极低内存占用：使用神经网络引擎时内存占用约为150MB。
• 全面兼容Apple芯片：在所有搭载Apple芯片的Mac上发挥出色的性能。
• 离线生成图像：无需联网，即可在本地生成高质量图像。
• 图像转图像（Image2Image）：支持将现有图像转换为新的艺术作品。
• ControlNet图像生成：使用ControlNet技术进一步细化图像输出。
• EXIF信息存储：将所有关键词存储在图像的EXIF信息中，方便在Finder中查看。
• RealESRGAN图像放大：使用RealESRGAN技术放大生成的图像。
• 自动保存 & 恢复：图像生成过程中的自动保存和恢复功能，确保不丢失任何进度。
• 自定义模型：支持自定义Stable Diffusion Core ML模型。
• 稳定性保障：无需担心模型损坏的问题。
• SwiftUI开发：采用macOS原生框架SwiftUI开发，界面简洁流畅。

为了让用户能够便捷地使用这一工具，Mac爱范团队已经将其打包成一键启动包。用户只需简单点击即可启动应用，无需繁琐的下载或配置步骤。

• 下载地址：https://aifun.fans/78/，请在该页面右侧区域点击下载。

安装使用教程

准备工作

1. 下载压缩包：

   • 直接访问 https://aifun.fans/78/ 并点击下载。

2. 解压内容：

   • 解压后，您将看到以下文件：

     • .dmg: 安装文件。
     • models: 包含模型的文件夹。

   

安装步骤

1. 启动安装程序：

   • 双击.dmg文件并按照提示进行安装。

   

2. 模型复制：

   • 将models文件夹复制到您的主目录下的MochiDiffusion文件夹中。

   

   • 文件夹应当包含以下模型：

     • stable-diffusion-2-1_split-einsum_compiled
     • coreml-ChilloutMix

   • 您可以从 https://huggingface.co/coreml-community 下载更多模型。

   

使用教程

完成模型文件夹的复制后，您就可以启动并使用Mochi Diffusion了。在首次启动时，神经网络引擎可能需要大约2分钟来编译缓存，但之后的图像生成速度会得到显著提升。通常情况下，生成一张图片仅需约5秒钟。

Mochi Diffusion的操作界面简洁直观。您只需在左侧栏填写您的文字描述，无论是完整的句子还是关键词堆积，甚至可以设置排除关键词，以便更精准地生成您所期望的图像。此外，您还可以设置是否生成高清图像、是否上传参考图片、图片的尺寸（推荐为512×512）、生成的图片数量、迭代步数以及关键词权重等选项。

下图展示了我使用stable diffusion base v2.1模型生成的一张图像，图中是一个具有典型古典德国风格的金发蓝眼女性肖像。