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Mac版未经数据审查的大语言模型CausalLM 7B

CausalLM 7B模型的开发基于Qwen的模型权重，并且在一个未经任何过滤的互联网数据集上进行了训练。由于训练数据没有经过严格的审查，模型可能会生成包含不当内容，如色情、暴力和攻击性语言。用户在使用时必须自行负责检查模型输出的安全性，并对输出结果中的敏感词汇进行过滤。鉴于计算资源的限制，我们目前没有能力对模型进行道德和安全性方面的强化学习（RLHF），也无法应用限制性微调（SFT）来训练模型拒绝回答某些类型的问题。

安装指南

为了让安装过程变得更加简单，Mac爱范团队特别提供了一个封装好的启动包，用户无需进行复杂的Python环境配置，只需几步即可开始使用。以下是获取和安装CausalLM 7B应用的详细指南：

下载应用

请转到下载页面：https://aifun.fans/187/，在页面右侧找到并点击下载按钮，即可开始下载。

注意：该应用仅支持配备了Mac M1/2/3系列芯片的设备。

安装步骤

1. 通过上述链接下载DMG格式的镜像文件。

2. 双击该文件，打开后你将看到以下界面：

   

   请将CausalLM 7B.app图标拖动至Applications文件夹。

3. 安装完成后，请不要直接从启动台打开应用。转到Applications文件夹并右键选择打开，具体原因请参考Mac安装软件常见问题。

   

4. 应用首次启动可能需要一些时间，请耐心等待。启动成功后，界面将显示如下：

   

5. 在浏览器中打开操作界面，地址是：http://127.0.0.1:5001/。现在，您可以开始在浏览器中使用CausalLM 7B模型。