会员专属,加入会员后,可免费下载!本站资源仅支持搭载Apple Silicon Mac M1/M2/M3 GPU加速芯片。

🌟 Mac版图片无限放大神器AuraSR!

AuraSR
AuraSR

大家好!今天我要为大家推荐一个非常强大的工具——AuraSR。这个工具是从GigaGAN论文中衍生出来的强大上采样模型,拥有6亿参数,并且完全开源。AuraSR不仅能够将图片放大四倍,还能补充每一个细节,甚至可以重复进行放大处理。无论是从演示效果还是实际使用体验来看,AuraSR都表现得相当出色,速度也非常快,非写实内容同样可以处理。

效果展示1
效果展示1
效果展示2
效果展示2

📸 图像处理中的分辨率挑战

在图像处理领域,分辨率不足是一个常见的问题,尤其是在将低分辨率图像放大时更为明显。今天,我将介绍 AuraSR,它基于GigaGAN论文,拥有600M参数,能够将低分辨率图像放大到4倍分辨率,并且可以重复应用。更重要的是,这个模型是完全开源的。

🌟 技术亮点

AuraSR在放大由文本到图像模型生成的图像方面表现出色。与一些有分辨率或放大因子限制的模型不同,AuraSR没有任何这样的限制。

🚀 性能表现

使用生成对抗网络(GANs)生成图像时,可以在单次前向传递生成器网络中完成。与扩散模型需要逐步去噪的迭代过程不同,使用GANs生成和放大图像的速度可以比扩散和自回归模型快几个数量级。例如,AuraSR可以在0.25秒内生成1024px的图像(4倍放大)。

🛠 快速上手指南

开源地址:GitHub – lucidrains/gigagan-pytorch

安装指南

为了简化安装流程,上述工具已经封装成了一个独立的启动包,用户只需简单点击即可运行,无需配置繁琐的Python环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤:

下载应用

前往下载页面:https://aifun.fans/335/,点击页面右侧的下载按钮进行下载。

注意:仅支持搭载有 Mac M1/2/3 系列芯片的设备。

安装步骤

  1. 从上述链接下载DMG镜像文件,将app文件拖拽到Applications文件夹中。
  2. 复制安装完成后,首次启动先不要在启动台打开,在应用程序文件夹右键打开,如下所示,原因参考Mac 安装软件常见问题
  3. 软件会自动在默认浏览器打开操作界面,此时可以开始在浏览器中使用。

本站分享的AI软件只提供Apple Silicon M系列芯片,Mac系列电脑只要是M系列芯片都可以运行

由于商品的特殊性,本站不支持退款,所以在开通会员之前,请确认你的需求。如果不放心,可以开通体验会员体验,满意再升级其他会员套餐。