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Mac版多任务视觉轻量全能模型Florence2：支持图像反推、语义分割、文字识别！ 🖼️🧠
Windows版本下载地址:https://xueshu.fun/4926/
微软最近发布了一款功能强大的视觉识别模型——Florence2。这款模型不仅可以进行图片文本识别，还具备对象检测和语义分割功能，堪称全能型选手。更令人惊喜的是，Florence2的执行效率极高，识别速度快，占用空间小。与其他大型模型如Flamingo相比，Florence2在全画面分割和复杂语义识别上表现尤为出色，仅需3秒即可完成任务。Florence2还提供了针对不同任务进行优化的微调版本，并内置多种模式，以满足不同需求。
亮点 ✨
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📈 强大功能：集成图片文本识别、对象检测和语义分割。 -
💪 高效快速：相比大型模型，执行速度更快，占用空间更小。 -
🎯 微调优化：提供微调版本，针对特定任务优化表现。 -
🌐 多模式：内置多种模式，可执行不同任务，无需额外插件。 -
🕵️♂️ OCR识别：精准识别图像中的文字。
安装指南 🛠️
为了简化安装流程，Florence2已经被封装成一个独立的启动包，用户只需简单点击即可运行，无需配置繁琐的Python环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤：
下载应用 📥
前往下载页面：https://aifun.fans/299/，点击页面右侧的下载按钮进行下载。
注意：仅支持搭载有 Mac M1/2/3 系列芯片的设备。
安装步骤 🖥️
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从上述链接下载DMG镜像文件，将
app文件拖拽到Applications文件夹中。 -
安装完成后，首次启动时不要在启动台打开，在应用程序文件夹右键点击打开，如下所示。原因参考Mac 安装软件常见问题。
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软件会自动在默认浏览器中打开操作界面，地址为 http://127.0.0.1:7860/，此时可以开始在浏览器中使用。
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