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Mac版多任务视觉轻量全能模型Florence2:支持图像反推、语义分割、文字识别! 🖼️🧠
Windows版本下载地址:https://xueshu.fun/4926/
微软最近发布了一款功能强大的视觉识别模型——Florence2。这款模型不仅可以进行图片文本识别,还具备对象检测和语义分割功能,堪称全能型选手。更令人惊喜的是,Florence2的执行效率极高,识别速度快,占用空间小。与其他大型模型如Flamingo相比,Florence2在全画面分割和复杂语义识别上表现尤为出色,仅需3秒即可完成任务。Florence2还提供了针对不同任务进行优化的微调版本,并内置多种模式,以满足不同需求。
亮点 ✨
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📈 强大功能:集成图片文本识别、对象检测和语义分割。 -
💪 高效快速:相比大型模型,执行速度更快,占用空间更小。 -
🎯 微调优化:提供微调版本,针对特定任务优化表现。 -
🌐 多模式:内置多种模式,可执行不同任务,无需额外插件。 -
🕵️♂️ OCR识别:精准识别图像中的文字。
安装指南 🛠️
为了简化安装流程,Florence2已经被封装成一个独立的启动包,用户只需简单点击即可运行,无需配置繁琐的Python环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤:
下载应用 📥
前往下载页面:https://aifun.fans/299/,点击页面右侧的下载按钮进行下载。
注意:仅支持搭载有 Mac M1/2/3 系列芯片的设备。
安装步骤 🖥️
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从上述链接下载DMG镜像文件,将
app
文件拖拽到Applications
文件夹中。 -
安装完成后,首次启动时不要在启动台打开,在应用程序文件夹右键点击打开,如下所示。原因参考Mac 安装软件常见问题。
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软件会自动在默认浏览器中打开操作界面,地址为 http://127.0.0.1:7860/,此时可以开始在浏览器中使用。
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