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Mac版多任务视觉轻量全能模型Florence2:支持图像反推、语义分割、文字识别! 🖼️🧠

Windows版本下载地址:https://xueshu.fun/4926/

微软最近发布了一款功能强大的视觉识别模型——Florence2。这款模型不仅可以进行图片文本识别,还具备对象检测和语义分割功能,堪称全能型选手。更令人惊喜的是,Florence2的执行效率极高,识别速度快,占用空间小。与其他大型模型如Flamingo相比,Florence2在全画面分割和复杂语义识别上表现尤为出色,仅需3秒即可完成任务。Florence2还提供了针对不同任务进行优化的微调版本,并内置多种模式,以满足不同需求。

亮点 ✨

  • 📈 强大功能:集成图片文本识别、对象检测和语义分割。
  • 💪 高效快速:相比大型模型,执行速度更快,占用空间更小。
  • 🎯 微调优化:提供微调版本,针对特定任务优化表现。
  • 🌐 多模式:内置多种模式,可执行不同任务,无需额外插件。
  • 🕵️‍♂️ OCR识别:精准识别图像中的文字。

安装指南 🛠️

为了简化安装流程,Florence2已经被封装成一个独立的启动包,用户只需简单点击即可运行,无需配置繁琐的Python环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤:

下载应用 📥

前往下载页面:https://aifun.fans/299/,点击页面右侧的下载按钮进行下载。

注意:仅支持搭载有 Mac M1/2/3 系列芯片的设备。

安装步骤 🖥️

  1. 从上述链接下载DMG镜像文件,将app文件拖拽到Applications文件夹中。

  2. 安装完成后,首次启动时不要在启动台打开,在应用程序文件夹右键点击打开,如下所示。原因参考Mac 安装软件常见问题

  3. 软件会自动在默认浏览器中打开操作界面,地址为 http://127.0.0.1:7860/,此时可以开始在浏览器中使用。

本站分享的AI软件只提供Apple Silicon M系列芯片,Mac系列电脑只要是M系列芯片都可以运行

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