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PCM完爆LCM，一步即可生成高清图像！
大家好，今天我们要聊聊一种新型图像生成技术——PCM。这个技术不仅高效，还能生成高质量的图像，完胜传统的LCM。它通过一致性函数实现了更高的稳定性，还能进行零样本图像编辑，比如超分辨率、修复和上色等。PCM在各类应用场景中表现都非常出色，不仅能生成高分辨率图像，还能用于视频生成。特别是文本生成图像，PCM可以根据文字描述生成清晰、符合要求的图像。而且在需要快速生成高质量图像的情况下，PCM的表现也非常抢眼。
PCM的优点
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高效率：PCM可以生成高质量图像，效率高于传统的扩散模型。
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高稳定性：PCM通过一致性函数实现了一致性，提高了模型的稳定性。
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零样本图像编辑：PCM可以实现零样本图像编辑，例如图像超分辨率、修复和上色等任务。
应用场景
1. 高分辨率图像生成
PCM在高分辨率、文本条件的图像生成任务中表现出色。相比于传统的潜在一致性模型（LCM），PCM能够在多步生成过程中保持结果的一致性和高质量。它在不同推理步数（1-16步）的设置中均显著优于LCM，同时在单步生成中也表现出色。
2. 视频生成
PCM不仅在图像生成上表现出色，还能够应用于视频生成。它可以用于训练目前最先进的少步文本到视频生成器。通过其分阶段的一致性设计，PCM能够在低步数下生成高质量的视频，从而使得视频生成更加高效和稳定。
3. 文本生成图像
PCM尤其适用于文本条件的图像生成任务。这类任务需要模型根据输入的文本描述生成对应的图像，PCM通过改进一致性模型，使得在潜在空间中生成的图像更加清晰和符合文本描述。
4. 快速生成需求
在需要快速生成高质量图像的应用场景中，PCM展现了其卓越的性能。相比于传统生成方法，PCM可以在较少的生成步数内生成高质量的图像，显著提高了生成速度和效率。
安装指南
为了简化安装流程，Mac爱范团队将上述工具封装成了一个独立的启动包，用户只需简单点击即可运行，无需配置繁琐的Python环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤：
下载应用
前往下载页面：https://aifun.fans/290/，点击页面右侧的下载按钮进行下载。
注意：仅支持搭载有 Mac M1/2/3 系列芯片的设备。
安装步骤
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从上述链接下载DMG镜像文件,将 app文件拖拽到Applications文件夹中。 -
复制安装完成后，首次启动先不要在启动台打开，在应用程序文件夹右键打开，如下所示，原因参考Mac 安装软件常见问题。 -
软件会自动在默认浏览器打开操作界面，地址为 http://127.0.0.1:7860/，此时可以开始在浏览器中使用。
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