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Mac本地LaTeX-OCR一键整合包 🎉

LaTeX-OCR 是一个基于 OCR 技术和机器学习模型的 Python 库，专门用于将手写或印刷的数学公式转换为 LaTeX 代码，从而简化数学文档的数字化过程。

LaTeX-OCR 的功能 🌟

• 开源 Python 库：将图像中的数学公式转换为 LaTeX 代码。
• 应用场景：通过拍照或扫描纸质文档中的数学公式，转换为 LaTeX 代码以便在计算机上编辑和排版。

LaTeX-OCR 的特点 💡

• 高精度识别：能够准确识别复杂的数学公式，如分式、根号、积分等。
• 易于使用：使用简单，适合编程新手。
• 支持多种格式：支持图片和 PDF 等文档格式。

如何使用 LaTeX-OCR 🛠️

1. 安装：通过 pip 命令在 Python 环境中安装 LaTeX-OCR 库。
2. 导入库并加载模型：在 Python 脚本中导入库并加载预训练模型。
3. 读取图像并识别公式：使用 API 读取图像文件并提取数学公式。
4. 处理识别结果：进行后处理，如去除空格、调整布局。
5. 输出 LaTeX 代码：保存或直接使用处理后的 LaTeX 代码。

安装指南 📦

为了简化安装流程，Mac 爱范团队将上述工具封装成了一个独立的启动包，用户只需简单点击即可运行，无需配置繁琐的 Python 环境。以下是获取和安装该应用的详细步骤：

注意： 电脑配置要求如下：

• M系列 Apple Silicon 芯片

安装步骤 🚀

1. 从上述链接下载后解压，右键 start.command 选择终端运行。

2. 首次启动可能需要较长时间，请耐心等待。启动成功后界面如下：

总结 📝

LaTeX-OCR 是一个强大的工具，具有高精度识别、易于使用、支持多种格式和开源免费的特点，非常适合科技、数学、工程等领域的用户使用，大大提高了数学文档编辑和排版的效率。

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